Neural networks and genetic algorithm approaches to auto-design of fuzzy systems - 九大コレクション

＜会議発表論文＞
Neural networks and genetic algorithm approaches to auto-design of fuzzy systems

作成者	著者識別子 0000-0002-1431-9472 K002333 作成者名 Takagi, Hideyuki 高木, 英行タカギ, ヒデユキ所属機関所属機関名 Computer Science Division, University of California, Berkeley カリフォルニア大学
作成者	作成者名 LEE, Michael 所属機関所属機関名 Computer Science Division, University of California, Berkeley カリフォルニア大学
本文言語	英語
出版者	Springer
発行日	1993-06-28
収録物名	Fuzzy Logic in Artificial Intelligence - 8th Austrian Artificial Intelligence Conference, FLAI 1993, Proceedings
開始ページ	68
終了ページ	79
会議情報	会議名 Austrian Artificial Intelligence Conference (FLAI) 回次 8 開催期間 June 28–30, 1993 開催地 Linz 開催国オーストラリア
出版タイプ	Accepted Manuscript
アクセス権	open access
関連DOI	以下の異版 http://dx.doi.org/10.1007/3-540-56920-0_9
関連DOI
概要	This paper presents Neural Network and Genetic Algorithm approaches to fuzzy system design, which aims to shorten development time and increase system performance. An approach that uses neural network... to represent multi-dimensional nonlinear membership functions and an approach to tune membership function parameters are given. A genetic algorithm approach that integrates and automates three fuzzy system design stages is also proposed.続きを見る
目次	1 Introduction 2 Neural Network Approaches 3 Genetic Algorithm Approaches 4 Conclusion

ファイル	ファイルタイプ	サイズ	閲覧回数	説明
IntConf016	pdf	3.17 MB	294