| Creator |
|
|
|
|
|
| Language |
|
| Publisher |
|
|
|
| Date |
|
| Source Title |
|
| Vol |
|
| Issue |
|
| First Page |
|
| Last Page |
|
| Publication Type |
|
| Access Rights |
|
| Rights |
|
| Related DOI |
|
|
|
|
|
|
|
| Related URI |
|
|
|
|
|
|
|
| Relation |
|
|
|
|
|
|
|
| Abstract |
本稿では人体や手などに代表される多関節物体の三次元姿勢を画像から推定する モデルフィッティングの技術についてサーベイする． 画像によるモデルフィッティングの枠組みを， 1)推定に利用される画像特徴, 2)画像と照合するモデルの表現と照合のパラメー タ空間, 3)照合時の評価関数と最適解の探索手法，にわけて多関節物体の三次元 姿勢推定に特徴的な要素を上記三つの観点から比較整理することを試みる．
In ...this paper, we present a survey report for the model fitting method to estimate 3-D posture of articulated objects such as human body and hand. We decompose the model fitting framework into the following three elements: 1) image feature, 2) model description and parameter space for model-image matching and 3) matching function and its optimization. From the viewpoint of these three issues, we try to compare the various methods of model fitting to each other and summarize them.show more
|
Export Mendeley
ShimadaCVIM06