VGGNet に基づく中国書道作品の漢字認識システム - Collections

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VGGNet に基づく中国書道作品の漢字認識システム

Creator	Creator Name 崔, 文一 Affiliation Affiliation Name 九州大学大学院芸術工学府 Graduate School of Design, Kyushu University
Creator	Author PID K002358 Creator Name 井上, 光平 Inoue, Kohei イノウエ, コウヘイ Affiliation Affiliation Name 九州大学大学院芸術工学研究院 : 准教授 Faculty of Design, Kyushu University : Associate Professor
Language	Japanese
Publisher	画像の認識・理解シンポジウム (MIRU)
Date	2020-08-04
Source Title	画像の認識・理解シンポジウム
Issue	IS2-3-9
First Page	1
Last Page	3
Conference	Name 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU) Meeting on Image Recognition and Understanding Sequence 23 Sponsor 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解(PRMU)研究専門委員会 Date 2020-08-01～2020-08-05 Place オンライン ONLINE Country Japan
Publication Type	Accepted Manuscript
Access Rights	open access
Related DOI
Related URI	https://sites.google.com/view/miru2020/%E3%83%9B%E3%83%BC%E3%83%A0
Abstract	中国の書道は、手書き漢字の芸術の一種である。書道作品の漢字の分類方法は主に二つの種類、すなわち文字内容と書体種類がある。本稿では、VGGNet に基づく中国漢字の内容と書体を同時に認識できるシステムを提案する。本システムは、中国書道作品のより良い理解を促進することを目的としている。

File	FileType	Size	Views	Description
4123607	pdf	409 KB	304

Record ID	4123607
Related URI	https://sites.google.com/view/miru2020/%E3%83%9B%E3%83%BC%E3%83%A0
Subject Terms	ニューラルネットワーク
Created Date	2020.12.08
Modified Date	2021.03.25