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＜conference paper＞
A System for Collecting Similar Terms from WWW

Creator
Creator Name
野口, 正人
Noguchi, Masato
Affiliation
Affiliation Name
九州大学システム情報科学府
Graduate School of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University
Author PID
K000008
Creator Name
廣川, 佐千男
Hirokawa, Sachio
Affiliation
Affiliation Name
九州大学情報基盤センター
Computer and Communications Center, Kyushu University
Language
Japanese
Publisher
情報処理学会
Date
2003-03
Source Title
全国大会講演論文集
Vol
65
First Page
223
Last Page
226
Publication Type
Accepted Manuscript
Access Rights
open access
Rights
ここに掲載した著作物の利用に関する注意 本著作物の著作権は（社）情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。
Related DOI
全国大会講演論文集 || 65 || p223-226
Information Processing Society of Japan || 65 || p223-226
http://matu.cc.kyushu-u.ac.jp/
Related URI
全国大会講演論文集 || 65 || p223-226
Information Processing Society of Japan || 65 || p223-226
http://matu.cc.kyushu-u.ac.jp/
Relation
全国大会講演論文集 || 65 || p223-226
Information Processing Society of Japan || 65 || p223-226
http://matu.cc.kyushu-u.ac.jp/
Abstract ある概念についての例を多数集めたいとき、検索エンジンにその概念をキーワードとして与えても、 得られるのはそれに関連するページ群であり、個別に単語を抜き出しまとめ直す作業が必要となる。 我々は、概念を単語として与えるのではなく、概念のインスタンスとなる単語例を3～5 個与え、そ れらを表の一部として含むWEB ページ群を収集することにより効率的に同系統の単語群を抽出す る方式を開発している。この手法...では、表において同列あるいは同行に現れる単語を同系統とみなす ことにより自然言語の知識を用いずに多数の単語を収集することができる。本発表では、企業名、人 名、商品名、作品名、地名などの80 種類の例についての実験結果を述べる。show more

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pdf 2003_e_3 pdf 267 KB 224  

Details

Record ID
2978
Peer-Reviewed
Unrefereed
Subject Terms
Web上の表検索
NCID
AN00349328
Notes
平成15年3月25日(火)-27日(木)情報処理学会第65回全国大会
Type
会議発表論文
Created Date 2009.04.22
Modified Date 2018.08.31

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