Mendeley出力
＜会議発表論文＞
単語の分散表現を用いた文書群のラベル推定
| 作成者 | |
|---|---|
| 本文言語 | |
| 出版者 | |
| 発行日 | |
| 収録物名 | |
| 巻 | |
| 号 | |
| 開始ページ | |
| 終了ページ | |
| 会議情報 | |
| 出版タイプ | |
| アクセス権 | |
| 権利関係 | |
| 関連DOI | |
| 関連URI | |
| 概要 | 文書群をクラスタリングで同類の部分文書集合に分割する際，出力後の部分文書集合の種類や意味は，人間が読んで判定していた。この判定を機械的に行いたい。本研究では，SVM分類器の重要語と，単語の分散表現が近い単語をラベル候補する手法を提案する。実験として，分類問題用のラベル付き文書集合を用いて，部分文書集合からラベルを推定した。具体例にライブドアニュースコーパスを用いた。 |
詳細
| レコードID | |
|---|---|
| 関連URI | |
| 登録日 | 2019.11.28 |
| 更新日 | 2019.11.29 |