An Iterative Raster Scan Algorithm for Superpixel Segmentation - 九大コレクション | 九州大学附属図書館

＜会議発表論文＞
An Iterative Raster Scan Algorithm for Superpixel Segmentation

作成者	作成者名 Zhang, Shuoyan 張, 碩延チョウ, セキエン所属機関所属機関名 Department of Communication Design Science, Kyushu University 九州大学大学院芸術工学研究院コミュニケーションデザイン科学部門
	著者識別子 100021158 作成者名 Inoue, Kohei 井上, 光平イノウエ, コウヘイ所属機関所属機関名 Department of Communication Design Science, Faculty of Design, Kyushu University 九州大学大学院芸術工学研究院コミュニケーションデザイン科学部門
	著者識別子 100021151 作成者名 Hara, Kenji 原, 健二ハラ, ケンジ所属機関所属機関名 Department of Communication Design Science, Faculty of Design, Kyushu University 九州大学大学院芸術工学研究院コミュニケーションデザイン科学部門
	著者識別子 K002293 作成者名 Urahama, Kiichi 浦濱, 喜一ウラハマ, キイチ所属機関所属機関名 Department of Communication Design Science, Faculty of Design, Kyushu University 九州大学大学院芸術工学研究院コミュニケーションデザイン科学部門
本文言語	英語
出版者	ITC-CSCC
発行日	2018-07-06
会議情報	会議名 International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC) 回次 33 開催地 Angels, Bangkok 開催国タイ
出版タイプ	Accepted Manuscript
アクセス権	restricted access
権利関係	著作権処理未完了のため本文ファイル非公開
権利関係	Public access to the fulltext file is restricted by copyright reason
概要	We propose an iterative raster scan algorithm for superpixel segmentation, which is based on K-means clustering algorithm. The proposed algorithm updates the class label of each pixel only at the boun...daries of superpixels. Experimental results show that the proposed algorithm generates compact and adherent superpixels in a finite number of iterations of a raster scan process.続きを見る

詳細

レコードID	1936208
主題	Superpixel segmentation
	raster scan
	K-means clustering algorithm
助成情報	助成機関名 Japan Society for the Promotion of Science (JSPS) 日本学術振興会研究課題番号 16H03019 研究課題名明暗所視および薄明視の視覚特性に基づくハイブリッド画像設計
登録日	2018.07.12
更新日	2024.12.02