A Parameterless Learning Algorithm for Behavior-based PortScan Detection and its Evaluation - Collections | Kyushu University Library

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＜conference paper＞
A Parameterless Learning Algorithm for Behavior-based PortScan Detection and its Evaluation

Creator	Creator Name 王, 璨 Wang, Can Affiliation Affiliation Name 九州大学システム情報科学研究院 \| 九州先端科学技術研究所 Graduate School of Information Science Electrical Engineering \| Institute of Systems, Information Technologies and Nanotechnologies (ISIT)
	Author PID K002276 Creator Name 馮, 尭鍇 Feng, Yaokai Affiliation Affiliation Name 九州大学大学院システム情報科学研究院 \| 九州先端科学技術研究所 Fuclty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University \| Institute of Systems, Information Technologies and Nanotechnologies (ISIT)
	Creator Name 川本, 淳平 Kawamoto, Junpei カワモト, ジュンペイ Affiliation Affiliation Name 九州大学大学院システム情報科学研究院 \| 九州先端科学技術研究所 Fuclty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University \| Institute of Systems, Information Technologies and Nanotechnologies (ISIT)
	Author PID 90264126 Creator Name 堀, 良彰 Hori, Yoshiaki ホリ, ヨシアキ Affiliation Affiliation Name 佐賀大学全学教育機構 \| 九州先端科学技術研究所 Saga University Organization for General Education \| Institute of Systems, Information Technologies and Nanotechnologies (ISIT)
	Author PID K000220 Creator Name 櫻井, 幸一 Sakurai, Koichi サクライ, コウイチ Affiliation Affiliation Name 九州大学大学院システム情報科学研究院 \| 九州先端科学技術研究所 Fuclty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University \| Institute of Systems, Information Technologies and Nanotechnologies (ISIT)
Language	Japanese
Date	2015-01-20
Source Title	暗号と情報セキュリティシンポジウム
Source Title	Symposium on Cryptography and Information Security
Vol	2015
First Page	1A1-2
Publication Type	Accepted Manuscript
Access Rights	open access
Related DOI	http://www.iwsec.org/scis/2015/index.html
Related URI	http://www.iwsec.org/scis/2015/index.html
Relation	http://www.iwsec.org/scis/2015/index.html
Abstract	近年，インターネットが益々便利になると共に，ネットの安全性確保が一つの課題になってきた．多くの攻撃者は本格的な攻撃を行う前に良くポートスキャンという技術を利用し，ターゲットの弱点を探す．この準備段階のスキャンを検知できれば，本格的な攻撃への対処が容易になる．そのため，ポートスキャンの早期検知が重要な課題の一つである．挙動に基づく検知手法は学習データから抽出した通常モードを利用して異常検知を行うため...，事前に通常と異常を分類する閾値を決める必要がないという利点がある．挙動に基づく検知手法では，通常モードを抽出するために，事前に与えられた度数分布図に対して学習アルゴリズムを適用する．しかしながら，度数分布図に学習アルゴリズムを適用する際，パラメータチューニングが必要であるという問題がある．それを解決するために，本研究では挙動に基づく検知手法において，パラメータなしの学習アルゴリズムを提案する．また，討議および実験により，本提案の学習アルゴリズムはインターネット攻撃の検知に有効であることを示す．show more

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File	FileType	Size	Views	Description
scis2015-wang	pdf	688 KB	350

Details

Record ID	1662073
Peer-Reviewed	Unrefereed
Subject Terms	ネットワークセキュリティー
	ポートスキャン
	挙動に基づく検知
	学習アルゴリズム
Notes	2015年暗号と情報セキュリティシンポジウム : 2015年1月20日(火)～1月23日(金) : 福岡県北九州市リーガロイヤルホテル小倉
Notes	The 32nd Symposium on Cryptography and Information Security(SCIS2015) : January 20-23, 2015 : Fukuoka, Japan
Created Date	2016.07.29
Modified Date	2020.11.17