| Creator |
|
|
|
|
|
|
|
| Language |
|
| Publisher |
|
|
|
| Date |
|
| Source Title |
|
| Vol |
|
| First Page |
|
| Publication Type |
|
| Access Rights |
|
| Related DOI |
|
| Related URI |
|
| Relation |
|
| Abstract |
近年，サイバー攻撃の件数は年々増加している．また，攻撃の種類は多種多様に渡り，その全ての攻撃を検知することは困難である．そのため，可能な限り多くの種類の攻撃を検知可能な技術が必要である．関連研究として，マルチエージェントシステムを用いて多様性を作り出し，様々な攻撃を検知する手法が提案されている．しかし，全ての端末にアプリケーションの導入を必要としており，リソースの限られた環境に対して導入することが...困難であるという欠点がある．そこで，我々はマルチエージェントシステムとOpenFlow を組み合わせることで，端末に依存しない，幅広い攻撃検知を目指したシステムを提案してきた．しかし，我々のこれまでの提案手法において，運用評価は仮想環境内で行われていた．従って，実際のネットワーク機器やケーブルを介することによる動作の変化の検証は行われておらず，その有効性は示されていなかった．本稿では，Raspberry Pi2 を実際のOpenFlow スイッチとして利用し，大学ネットワーク内で実際に提案手法を動作させ，その効果を検証した．また，変化点検知アルゴリズムを用いることで，攻撃を自動検知するシステムを構築した．show more
|
Export Mendeley
SCIS2016-miyazaki