Estimation of Viewpoints of Sentences in an Abstract of Scientific Article - Collections | Kyushu University Library

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Estimation of Viewpoints of Sentences in an Abstract of Scientific Article

Creator	Creator Name 廣川, 佐千男 Hirokawa, Sachio ヒロカワ, サチオ Affiliation Affiliation Name 九州大学情報基盤センター Computing and Communications Center, Kyushu University
Creator	Creator Name 酒井, 敏彦 Sakai, Toshihiko サカイ, トシヒコ Affiliation Affiliation Name 九州大学システム情報科学府 Graduate School of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University
Language	Japanese
Publisher	ディジタル図書館編集委員会
Date	2013-02-14
Source Title	ディジタル図書館
Source Title	Digital libraries
Vol	44
First Page	20
Last Page	24
Publication Type	Accepted Manuscript
Access Rights	open access
Related DOI	http://current.ndl.go.jp/node/22892
Related DOI	http://www.dl.slis.tsukuba.ac.jp/DLjournal/
Related URI	http://current.ndl.go.jp/node/22892
Related URI	http://www.dl.slis.tsukuba.ac.jp/DLjournal/
Relation	http://current.ndl.go.jp/node/22892
Relation	http://www.dl.slis.tsukuba.ac.jp/DLjournal/
Abstract	関連研究調査では、検索結果で得られる多量の文献と自身の研究成果がどのような観点で関連があるかを明確にすることが重要である。本稿では、論文概要に含まれるそれぞれの文について、背景、問題、関連研究、目的、手法、結果などの観点を表す手掛り語があると考え、SVM の属性選択により最適な手掛り語集合を求め、各観点を表すモデルを構築し、識別を行った。300 件のデータを用いた5 分割交差検定で、背景、問題、関...連研究、目的、手法、結果のF 値はそれぞれ、0.53、 0.39、0.08、0.46、0.66、0.31 となった。これらはいずれも属性選択を行わないモデルによる性能よりも向上している。show more

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File	FileType	Size	Views	Description
hirokawa_46	pdf	632 KB	229

Details

Record ID	1498230
Peer-Reviewed	Refereed
Subject Terms	SVM
	属性選択
	Feature Selection
	分類頻度
	classification accuracy
	機会学習
	machine learning
ISSN	1340-7287
NCID	AN1046227X
Notes	第44回ディジタル図書館ワークショップ : 2013年2月14日 : 福岡 : 九州大学附属図書館
Created Date	2015.03.31
Modified Date	2020.10.13