哺乳類の転写因子結合および免疫細胞におけるクロマチンアクセス性を単一塩基解像度で予測するための頑健かつ高性能な量子機械学習 - 九大コレクション

＜博士論文＞
哺乳類の転写因子結合および免疫細胞におけるクロマチンアクセス性を単一塩基解像度で予測するための頑健かつ高性能な量子機械学習

	Robust and High Performance Quantum Machine Learning for Single-Base-Resolution Prediction of Mammalian Transcription Factor Bindings and Chromatin Accessibility in Immune Cells
作成者	作成者姓名松原, 太一 MATSUBARA, Taichi マツバラ, タイチ
論文調査委員	須山, 幹太
	落合, 博
	針原, 佳貴
本文言語	英語
学位授与年度	2025
学位授与大学	九州大学
学位授与大学	Kyushu University
学位	博士（理学）
学位種別	課程博士
出版タイプ	Version of Record
アクセス権	embargoed access
エンバーゴ終了日	2027-03-01

ファイル	ファイルタイプ	利用条件	サイズ	閲覧回数	説明
公開年月日：2027.03.01	pdf	なし	50.9 MB		本文
sls0328_abstract	pdf	なし	49.6 KB	3	要旨
sls0328_review	pdf	なし	93.1 KB	3	審査結果要旨