最新のGPUアクセラレータによるLES乱流モデルに基づいた数値風況予測技術の高速化 - 九大コレクション

＜学術雑誌論文＞
最新のGPUアクセラレータによるLES乱流モデルに基づいた数値風況予測技術の高速化

作成者	著者識別子 100022685 0000-0003-2630-9113 作成者名内田, 孝紀 Uchida, Takanori ウチダ, タカノリ所属機関所属機関名九州大学応用力学研究所新エネルギー力学部門風工学分野 Wind Engineering Division, Research Institute for Applied Mechanics, Kyushu University
本文言語	日本語
出版者	日本風力エネルギー学会
出版者	Japan Wind Energy Association
発行日	2014
収録物名	風力エネルギー
収録物名	Wind Energy
巻	38
号	1
開始ページ	101
終了ページ	104
出版タイプ	Version of Record
アクセス権	open access
権利関係	© 2014 日本風力エネルギー学会
権利関係	© 2014 JWEA
関連DOI	以下と同一 https://doi.org/10.11333/jwea.38.1_101
関連URI
関連HDL

ファイル	ファイルタイプ	サイズ	閲覧回数	説明
7364794	pdf	2.09 MB	1

PISSN	0387-6217
EISSN	1884-457X
NCID	AN00214453
レコードID	7364794
タイプ	技術及び最新情報
助成情報	助成機関名日本学術振興会 Japan Society for the Promotion of Science (JSPS) 研究課題番号 24310120 研究課題名震災特区の大気環境改善と風力発電の適切な普及に資する狭域数値風況予測技術の開発 Development of a Numerical Model for Micro-Scale Airflow Simulation
助成情報	助成機関名日本学術振興会 Japan Society for the Promotion of Science (JSPS) 研究課題番号 25560166 研究課題名数値風況予測技術リアムコンパクトをコア技術とした風車の安全運転に関する研究開発 Research and development about safe driving in a wind turbine generator by using the RIAM-COMAPCT CFD model
登録日	2025.07.08
更新日	2025.07.09