Evolving Color Paint - 九大コレクション | 九州大学附属図書館

＜会議発表論文＞
Evolving Color Paint

作成者	作成者名 Mizutani, Eiji ミズタニ, エイジ所属機関所属機関名 Informations Systems Dept., Kansai Paint Co.,Ltd. 関西ペイント
	著者識別子 0000-0002-1431-9472 K002333 作成者名高木, 英行 Takagi, Hideyuki タカギ, ヒデユキ所属機関所属機関名 Department of Acoustic Design, Kyushu Institute of Design 九州芸術工科大学
	作成者名 David M. Auslander 所属機関所属機関名 Department of Mechanical Engineering, University of California at Berkeley カリフォルニア大学
本文言語	英語
出版者	IEEE
発行日	1995-11-29
収録物名	Proceedings of 1995 IEEE International Conference on Evolutionary Computation
巻	2
開始ページ	533
終了ページ	538
会議情報	会議名 IEEE International Conference on Evolutionary Computation 回次 1995 主催機関 IEEE 開催期間 29 Nov.-1 Dec. 1995 開催地 Perth パース開催国オーストラリア
出版タイプ	Accepted Manuscript
アクセス権	open access
関連DOI	以下の異版 https://doi.org/10.1109/ICEC.1995.487440
概要	This paper presents an evolutionary computing intelligence for the paint industry. It integrates three principle components of soft-computing and problem-specific knowledge to perform a computerized c...olor recipe prediction: that is, neural networks (NNs), a fuzzy system (FS), and a genetic algorithm (GA) with a knowledge base (KB) complement each other in obtaining precise prediction outputs through the simulation of the color paint manufacturing process. In light of both potential versatility and practical validity in this industrial application, we have realized that the proposed hybrid system can yield advantages over other approaches in that it can evolve their results.続きを見る
目次	1. Introduction 2. Hybrid System Architecture 3. Genetic Strategies 4. Experimental Results 5. Discussion

本文ファイル

ファイル	ファイルタイプ	サイズ	閲覧回数	説明
IntConf033	pdf	2.54 MB	192

詳細

NCID	BA27598895
レコードID	4485873
登録日	2021.08.24
更新日	2024.12.03