衛生データ解析のためのニューラルネットワークの学習理論 - 九大コレクション

＜博士論文＞
衛生データ解析のためのニューラルネットワークの学習理論

	Learning Theory of Neural Networks for Satellite Data Analysis
作成者	作成者姓名大久保, 彰人 Okubo, Akito オオクボ, アキト所属機関所属機関名九州大学システム情報科学研究科情報理学専攻 Graduate School of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University
本文言語	英語
学位授与年度	1999
学位授与大学	九州大学
学位授与大学	Kyushu University
学位	博士（理学）
学位種別	課程博士
出版タイプ	Version of Record
アクセス権	open access
JaLC DOI	https://doi.org/10.11501/3166849
関連URI	https://dl.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/3166849
目次	Abstract Contents 1 Introduction 2 Fundamentals of Remote Sensing 3 Learning Based on Cone-Like Domains of Recognition(LCDR) 4 Soil Moisture Estimation by LCDR Method 5 Learning Based on Domains of Recognition(LDR) 6 Land Cover Classification by LDR Method 7 General Conclusions Bibliography

ファイル	ファイルタイプ	サイズ	閲覧回数	説明
okubo	pdf	12.1 MB	264