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＜図書＞
生成モデル編
セイセイ モデル ヘン
| 責任表示 | 斎藤康毅著 |
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| シリーズ | ゼロから作るdeep learning ; 5 |
| データ種別 | 図書 |
| 出版情報 | 東京 : オライリー・ジャパン 東京 : オーム社 (発売) , 2024.4 |
| 本文言語 | 日本語 |
| 大きさ | xxii, 307p : 挿図 ; 21cm |
| 概要 | 人気シリーズの第5弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装し、最終的には「Stable Diffusion」のような画像生成AIを完成させます。技術の面白さは細部にあります―ゼロから作る、数式に挑む。 |
| 目次 | 1 正規分布 2 最尤推定 3 多次元正規分布 4 混合ガウスモデル 5 EMアルゴリズム 6 ニューラルネットワーク 7 変分オートエンコーダ(VAE) 8 拡散モデルの理論 9 拡散モデルの実装 10 拡散モデルの応用 付録続きを見る |
所蔵情報
| 状態 | 巻次 | 所蔵場所 | 請求記号 | 刷年 | 文庫名称 | 資料番号 | コメント | 予約・取寄 | 複写申込 | 自動書庫 |
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理系図1F 開架 | 007.13/Sa 25 | 2024 |
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130012024003911 |
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筑紫図 1B 000-399 | 007.13/Sa 25 | 2024 |
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160012024003347 |
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人文情報学研究室 | 007.13/Sa 25 | 2024 |
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110012025546554 |
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言文 言語教育 | 007.13/Sa 25 | 2024 |
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110012026008236 |
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