拡散モデル : データ生成技術の数理

＜図書＞
拡散モデル : データ生成技術の数理
カクサンモデル : データセイセイギジュツノスウリ

責任表示	岡野原大輔著
データ種別	図書
出版情報	東京 : 岩波書店 , 2023.2
本文言語	日本語
大きさ	xiii, 134p : 挿図 ; 22cm
概要	多様で高品質な画像を生成し、人々を驚かせているアプリケーションは、どのような理論と技術により可能になったのか。従来は困難であった高次元のデータを創り出す生成モデルが注目されている。現在、最高の性能を発揮し、画像・動画・音声・化合物の生成など、多様な応用が期待されているのが拡散モデルである。その数理の本質から課題までを世界に先駆けて解説し、理論のさらなる発展を追究する。
目次	1 生成モデル(生成モデルとは何かエネルギーベースモデル・分配関数ほか) 2 拡散モデル(スコアベースモデルとデノイジング拡散確率モデルスコアベースモデルほか) 3 連続時間化拡散モデル(確率微分方程式 SBMとDDPMのSDE表現ほか) 4 拡散モデルの発展(条件付き生成におけるスコア分類器ガイダンスほか) 5 アプリケーション(画像生成・超解像・補完・画像変換動画・パノラマ生成ほか) 付録続きを見る

状態	巻次	所蔵場所	請求記号	刷年	文庫名称	資料番号	コメント	予約・取寄	複写申込	自動書庫
		理系図1F 開架	007.13/O 45	2023		130012023000610		リコール			リコール