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<図書>
深層学習
シンソウ ガクシュウ

責任表示 岡谷貴之著
シリーズ MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
データ種別 図書
改訂第2版
出版情報 東京 : 講談社 , 2022.1
本文言語 日本語
大きさ xvi, 366p : 挿図 ; 21cm
概要 最高最強のバイブルがパワーアップ!!「トランスフォーマー」「グラフニューラルネットワーク」「生成モデル」など、読み応え十分の全12章。
目次 はじめに
ネットワークの基本構造
確率的勾配降下法
誤差逆伝播法
畳み込みニューラルネットワーク
系列データのためのネットワーク
集合・グラフのためのネットワークと注意機構
推論の信頼性
説明と可視化
いろいろな学習方法
データが少ない場合の学習
生成モデル
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所蔵情報



中央図 4A 007.13/O 45 2022
110012021087733


理系図1F 開架 007/Ml 2022
130012022017526


筑紫図 1B 000-399 007.13/O 45/A 2023
160012024000962

書誌詳細

別書名 標題紙タイトル:Deep learning
一般注記 編集: 講談社サイエンティフィク
参考文献: p329-360
著者標目 岡谷, 貴之 <オカタニ, タカユキ>
件 名 BSH:深層学習
BSH:パターン認識
BSH:ニューラル・ネットワーク
NDLSH:深層学習
分 類 NDC8:007.1
NDC9:007.13
NDC10:007.13
NDLC:M121
書誌ID 1001736126
ISBN 9784065133323
NCID BC12180349
巻冊次 ISBN:9784065133323 ; PRICE:3000円 (税別)
NBN JP23643524
登録日 2022.02.14
更新日 2024.06.13