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＜図書＞
物理学者、機械学習を使う : 機械学習・深層学習の物理学への応用
ブツリ ガクシャ キカイ ガクシュウ オ ツカウ : キカイ ガクシュウ シンソウ ガクシュウ ノ ブツリガク エノ オウヨウ
| 責任表示 | 橋本幸士編 ; 橋本幸士 [ほか] 著 |
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| データ種別 | 図書 |
| 出版情報 | 東京 : 朝倉書店 , 2019.10 |
| 本文言語 | 日本語 |
| 大きさ | viii, 196p : 挿図 ; 21cm |
| 目次 | 機械学習、深層学習が物理に何を起こそうとしているか 第1部 物性(深層学習による波動関数の解析 量子多体系とニューラルネットワーク ほか) 第2部 統計(自己学習モンテカルロ法 深層学習は統計系の配位から何をどう学ぶのか) 第3部 量子情報(量子アニーリングが拓く機械学習の新時代 量子計測と量子的な機械学習) 第4部 素粒子・宇宙(深層学習による中性子星と核物質の推定 機械学習と繰り込み群 ほか) |
所蔵情報
| 状態 | 巻次 | 所蔵場所 | 請求記号 | 刷年 | 文庫名称 | 資料番号 | コメント | 予約・取寄 | 複写申込 | 自動書庫 |
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理系図1F 開架 | 421 /H 38 | 2019 |
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130012019020287 |
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筑紫図 1C 400-449 | 421/H 38 | 2020 |
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160012020004880 |
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書誌詳細
| 別書名 | 標題紙タイトル:Using machine learning for physics 異なりアクセスタイトル:物理学者機械学習を使う : 機械学習深層学習の物理学への応用 |
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| 一般注記 | その他の著者: 永井佑紀, 福嶋健二, 大槻東巳, 青木健一, 村瀬功一, 真野智裕, 藤田達大, 船井正太郎, 斎藤弘樹, 小林玉青, 柏浩司, 藤田浩之, 大関真之, 富谷昭夫, 安藤康伸, 久良尚任 文献あり |
| 著者標目 | 橋本, 幸士(1973-) <ハシモト, コウジ> |
| 件 名 | BSH:理論物理学 BSH:機械学習 BSH:深層学習 |
| 分 類 | NDC8:421 NDC9:421 NDC10:421 |
| 書誌ID | 1001687899 |
| ISBN | 9784254131291 |
| NCID | BB29005619 |
| 巻冊次 | ISBN:9784254131291 ; PRICE:3500円+税 |
| 登録日 | 2020.01.09 |
| 更新日 | 2021.02.25 |