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＜図書＞
わけがわかる機械学習 : 現実の問題を解くために、しくみを理解する
ワケ ガ ワカル キカイ ガクシュウ : ゲンジツ ノ モンダイ オ トク タメ ニ シクミ オ リカイ スル
| 責任表示 | 中谷秀洋著 |
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| データ種別 | 図書 |
| 出版情報 | 東京 : 技術評論社 , 2019.9 |
| 本文言語 | 日本語 |
| 大きさ | vii, 231p : 挿図 ; 21cm |
| 概要 | 機械学習は何を学習しているのか?確率/ベイズ確率は何を表しているのか?回帰/分類モデルはなぜこんな形をしているのか?良いモデルはどう選べばよいのか?モデルの「なぜ」を知れば機械学習がもっと役に立つ。 |
| 目次 | 第0章 はじめに 第1章 機械学習ことはじめ 第2章 確率 第3章 連続確率と正規分布 第4章 線形回帰 第5章 ベイズ確率 第6章 ベイズ線形回帰 第7章 分類問題 第8章 最適化 第9章 モデル選択 第10章 おわりに 付録A 本書で用いる数学続きを見る |
所蔵情報
| 状態 | 巻次 | 所蔵場所 | 請求記号 | 刷年 | 文庫名称 | 資料番号 | コメント | 予約・取寄 | 複写申込 | 自動書庫 |
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理系図1F 開架 | 007.13/N 43 | 2019 |
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130012019011683 |
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筑紫図 1B 000-399 | 007.13/N 43 | 2019 |
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160012019002208 |
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書誌詳細
| 別書名 | 異なりアクセスタイトル:機械学習 : わけがわかる : 現実の問題を解くためにしくみを理解する |
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| 一般注記 | "機械学習のモデルは無数にあるが、機械学習の理由を組み立てるパターンは実はそんなに多くない。機械学習を実際に活用していくための基礎をきっちりと固められるよう、機械学習の「理屈」を解説する。"--TRC MARCより 索引: p228-231 |
| 著者標目 | 中谷, 秀洋 <ナカタニ, シュウヨウ> |
| 件 名 | BSH:機械学習 |
| 分 類 | NDC8:007.1 NDC9:007.13 NDC10:007.13 |
| 書誌ID | 1001682898 |
| ISBN | 9784297107406 |
| NCID | BB28797941 |
| 巻冊次 | ISBN:9784297107406 ; PRICE:2580円+税 |
| 登録日 | 2019.10.10 |
| 更新日 | 2019.11.14 |