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＜図書＞
Excelでわかるディープラーニング超入門 : RNN・DQN編
Excel デ ワカル ディープ ラーニング チョウニュウモン : RNN・DQN ヘン
| 責任表示 | 涌井良幸, 涌井貞美著 |
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| データ種別 | 図書 |
| 出版情報 | 東京 : 技術評論社 , 2019.5 |
| 本文言語 | 日本語 |
| 大きさ | 223p : 挿図 ; 21cm |
| 概要 | 進化発展するディープラーニング。その代表がRNN(Recurrent Neural Network/再帰型ニューラルネットワーク)とDQN(Deep Q‐Network/深層Qネットワーク)です。RNNは自然言語処理の分野で最も注目されるアルゴリズムです。またDQNは強化学習の手法で目覚ましい精度を挙げています。これらはいずれもAI応用の入り口となります。本書は、これらを万人のツールであるExce...を用いて、難しい数学やプログラミングの知識抜きに、動かしながら、目で見てしくみを理解できる画期的な入門書です。難解といわれるRNNとDQNの「最適化」などの難しい計算部分をExcelにまかせ、その動作原理をわかりやすく知ることができます。本書がAI学習のハードルを一気に下げてくれます。続きを見る |
| 目次 | 1章 RNN、DQNへの準備(はじめてのRNN、DQN 利用するExcel関数は10個あまり 最適化の計算を不要にしてくれるExcelソルバー データ分析には最適化が不可欠) 2章 Excelでわかるニューラルネットワーク(出発点となるニューロンモデル 神経細胞をモデル化した人工ニューロン ニューラルネットワークの考え方 ニューラルネットワークを式で表現 Excelでわかるニューラルネットワーク 普遍性定理) 3章 ExcelでわかるRNN(RNNの考え方 リカレントニューラルネットワークを式で表現 Excelでわかるリカレントニューラルネットワーク) 4章 ExcelでわかるQ学習(Q学習の考え方 Q学習を式で表現 ExcelでわかるQ学習) 5章 ExcelでわかるDQN(DQNの考え方 ExcelでわかるDQN) 付録続きを見る |
所蔵情報
| 状態 | 巻次 | 所蔵場所 | 請求記号 | 刷年 | 文庫名称 | 資料番号 | コメント | 予約・取寄 | 複写申込 | 自動書庫 |
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筑紫図 1B 000-399 | 007.13/W 35 | 2019 |
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160012019001373 |
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書誌詳細
| 別書名 | 奥付タイトル:Excelでわかるディープラーニング超入門 : RNN・DQN編 表紙タイトル:Excelでわかるディープラーニング超入門 : RNN・DQN編 : 難解といわれるRNNとDQNを理解できる! 異なりアクセスタイトル:Recurrent Neural Network・Deep Q-Network編 異なりアクセスタイトル:ディープラーニング : 超入門 : Excelでわかる : RNN・DQN編 異なりアクセスタイトル:ディープラーニング超入門 : Excelでわかる : RNN・DQN編 |
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| 著者標目 | 涌井, 良幸(1950-) <ワクイ, ヨシユキ> 涌井, 貞美(1952-) <ワクイ, サダミ> |
| 件 名 | BSH:機械学習 BSH:深層学習 |
| 分 類 | NDC8:007.1 NDC9:007.13 NDC10:007.13 |
| 書誌ID | 1001680138 |
| ISBN | 9784297105167 |
| NCID | BB28159661 |
| 巻冊次 | ISBN:9784297105167 ; PRICE:2180円+税 |
| 登録日 | 2019.08.09 |
| 更新日 | 2019.08.09 |