<図書>
詳説人工知能 : アルファ碁を通して学ぶディープラーニングの本質と知識ベースシステム
ショウセツ ジンコウ チノウ : アルファゴ オ トオシテ マナブ ディープ ラーニング ノ ホンシツ ト チシキ ベース システム
| 責任表示 | 上野晴樹著 |
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| データ種別 | 図書 |
| 出版情報 | 東京 : オーム社 , 2019.5 |
| 本文言語 | 日本語 |
| 大きさ | xvi, 304p : 挿図 ; 21cm |
| 目次 | 1 人工知能とは—人の様々な知能をコンピュータ化できるか?(人工知能の定義 人工知能の2つの潮流:知識ベースとディープラーニング ほか) 2 ディープラーニング‐多層(深層)ニューラルネットワークによるデータ分類機(ディープラーニングの周辺 ニューロンとニューロンモデル ほか) 3 アルファ碁‐ディープラーニング、モンテカルロ法と強化学習(囲碁とは モンテカルロ法とは ほか) 4 知識ベースシステム‐ディープラーニングとの統合を目指して(ミンスキーの問題意識 コンピュータビジョンとディープラーニングの違い ほか) |
所蔵情報
| 状態 | 巻次 | 所蔵場所 | 請求記号 | 刷年 | 文庫名称 | 資料番号 | コメント | 予約・取寄 | 複写申込 | 自動書庫 |
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理系図1F 開架 | 007.13/U 45 | 2019 |
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130012019006035 |
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筑紫図 1B 000-399 | 007.13/U 45 | 2019 |
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160012019000938 |
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