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<図書>
詳説人工知能 : アルファ碁を通して学ぶディープラーニングの本質と知識ベースシステム
ショウセツ ジンコウ チノウ : アルファゴ オ トオシテ マナブ ディープ ラーニング ノ ホンシツ ト チシキ ベース システム

責任表示 上野晴樹著
データ種別 図書
出版情報 東京 : オーム社 , 2019.5
本文言語 日本語
大きさ xvi, 304p : 挿図 ; 21cm
目次 1 人工知能とは—人の様々な知能をコンピュータ化できるか?(人工知能の定義
人工知能の2つの潮流:知識ベースとディープラーニング ほか)
2 ディープラーニング‐多層(深層)ニューラルネットワークによるデータ分類機(ディープラーニングの周辺
ニューロンとニューロンモデル ほか)
3 アルファ碁‐ディープラーニング、モンテカルロ法と強化学習(囲碁とは
モンテカルロ法とは ほか)
4 知識ベースシステム‐ディープラーニングとの統合を目指して(ミンスキーの問題意識
コンピュータビジョンとディープラーニングの違い ほか)

所蔵情報



理系図1F 開架 007.13/U 45 2019
130012019006035


筑紫図 1B 000-399 007.13/U 45 2019
160012019000938

書誌詳細

別書名 異なりアクセスタイトル:人工知能 : 詳説
一般注記 参考文献: p291-299
著者標目 上野, 晴樹 <ウエノ, ハルキ>
件 名 BSH:人工知能
BSH:深層学習
分 類 NDC8:007.1
NDC9:007.13
NDC10:007.13
書誌ID 1001678879
ISBN 9784274223884
NCID BB28258062
巻冊次 ISBN:9784274223884 ; PRICE:3000円+税
登録日 2019.07.16
更新日 2019.07.30