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<図書>
Projection matrices, generalized inverse matrices, and singular value decomposition

責任表示 by Haruo Yanai, Kei Takeuchi, Yoshio Takane
シリーズ Statistics for social and behavioral sciences
データ種別 図書
出版情報 New York ; London : Springer , c2011
本文言語 英語
大きさ xi, 234 p. : ill. ; 24 cm
概要 Aside from distribution theory, projections and the singular value decomposition (SVD) are the two most important concepts for understanding the basic mechanism of multivariate analysis. The former un...erlies the least squares estimation in regression analysis, which is essentially a projection of one subspace onto another, and the latter underlies principal component analysis, which seeks to find a subspace that captures the largest variability in the original space.続きを見る
目次 1. Fundamentals of linear algebra
2. Projection matrices
3. Generalized inverse matrices
4. Explicit representations
5. Singular value decomposition (SVD)
6. Various applications
7. Answers to Exercises
8. References.
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所蔵情報


hbk. 理系図3F 数理独自 YANA/40/2 2011
033212011004053

書誌詳細

著者標目 *柳井, 晴夫(1940-) <ヤナイ, ハルオ>
竹内, 啓(1933-) <タケウチ, ケイ>
高根, 芳雄(1945-) <タカネ, ヨシオ>
件 名 LCSH:Multivariate analysis
LCSH:Decomposition (Mathematics)
LCSH:Matrices
分 類 DC22:519.5354
書誌ID 1001456103
ISBN 9781441998866
NCID BB05847097
巻冊次 hbk. ; ISBN:9781441998866
NBN 015791102
登録日 2011.09.28
更新日 2017.02.18