強くなるロボティック・ゲームプレイヤーの作り方 : 実践で学ぶ強化学習

＜図書＞
強くなるロボティック・ゲームプレイヤーの作り方 : 実践で学ぶ強化学習
ツヨクナルロボティックゲームプレイヤーノツクリカタ : ジッセンデマナブキョウカガクシュウ

責任表示	八谷大岳, 杉山将著
データ種別	図書
出版情報	東京 : 毎日コミュニケーションズ , 2008.8
本文言語	日本語
大きさ	vi, 219p ; 24cm
概要	機械学習の代表的な理論である「強化学習」を実装し、“学習機能”を持ったロボットやコンピュータ・エージェントを作成する方法を実践的に解説。自律ロボットやAIを学ぶ学生、戦略を学習するゲームキャラクターを作りたいプログラマーはもちろん、“経験”を反映する株価予想などのシステムを作りたい人などにも“学ぶ価値有り”の内容。
目次	1章 “強くなる”ロボティック・ゲームプレイヤーを作るには 2章学習とは? 3章強化学習 4章離散的な空間での学習 5章連続的な空間での学習 6章政策を直接近似する 7章強化学習最前線 Appendix A ソフトウェアのインストール Appendix B プログラムリスト

状態	巻次	所蔵場所	請求記号	刷年	文庫名称	資料番号	コメント	予約・取寄	複写申込	自動書庫
		中央図 4A	007.1/H 11	2008		003112009031440		予約・取寄			予約・取寄

別書名	異なりアクセスタイトル:強くなるロボティックゲームプレイヤーの作り方 : 実践で学ぶ強化学習
一般注記	参考文献: p217-219
著者標目	八谷, 大岳(1976-) <ハチヤ, ヒロタカ> 杉山, 将(1974-) <スギヤマ, マサシ>
件　名	BSH:人工知能 BSH:アルゴリズム
分　類	NDC8:007.1 NDC9:007.13
書誌ID	1001409906
ISBN	9784839927417
NCID	BA86910589
巻冊次	ISBN:9784839927417 ; PRICE:3600円+税
登録日	2010.01.06
更新日	2010.01.06