<図書>
Generalized linear models : a Bayesian perspective
責任表示 | edited by Dipak K. Dey, Sujit K. Ghosh, Bani K. Mallick |
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シリーズ | Biostatistics ; 5 |
データ種別 | 図書 |
出版情報 | New York ; Basel : Marcel Dekker , c2000 |
本文言語 | 英語 |
大きさ | xvi, 423 p. : ill. ; 26 cm |
概要 | This volume describes how to conceptualize, perform, and critique traditional generalized linear models (GLMs) from a Bayesian perspective and how to use modern computational methods to summarize inf...rences using simulation. Introducing dynamic modeling for GLMs and containing over 1000 references and equations, Generalized Linear Models considers parametric and semiparametric approaches to overdispersed GLMs, presents methods of analyzing correlated binary data using latent variables. It also proposes a semiparametric method to model link functions for binary response data, and identifies areas of important future research and new applications of GLMs. 続きを見る |
所蔵情報
状態 | 巻次 | 所蔵場所 | 請求記号 | 刷年 | 文庫名称 | 資料番号 | コメント | 予約・取寄 | 複写申込 | 自動書庫 |
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理系図3F 数理独自 | P 00/GENE/1 | 2000 |
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023212000004173 |
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書誌詳細
一般注記 | Includes bibliographies and index |
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著者標目 | Dey, Dipak K. Ghosh, Sujit K. Mallick, Bani K. |
件 名 | LCSH:Linear models (Statistics) LCSH:Bayesian statistical decision theory |
分 類 | LCC:QA276.D485 DC21:519.5/35 |
書誌ID | 1001392080 |
ISBN | 0824790340 |
NCID | BA47748775 |
巻冊次 | ISBN:0824790340 |
登録日 | 2009.11.02 |
更新日 | 2009.11.02 |