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<図書>
Generalized linear models : a Bayesian perspective

責任表示 edited by Dipak K. Dey, Sujit K. Ghosh, Bani K. Mallick
シリーズ Biostatistics ; 5
データ種別 図書
出版情報 New York ; Basel : Marcel Dekker , c2000
本文言語 英語
大きさ xvi, 423 p. : ill. ; 26 cm
概要 This volume describes how to conceptualize, perform, and critique traditional generalized linear models (GLMs) from a Bayesian perspective and how to use modern computational methods to summarize inf...rences using simulation. Introducing dynamic modeling for GLMs and containing over 1000 references and equations, Generalized Linear Models considers parametric and semiparametric approaches to overdispersed GLMs, presents methods of analyzing correlated binary data using latent variables. It also proposes a semiparametric method to model link functions for binary response data, and identifies areas of important future research and new applications of GLMs. 続きを見る

所蔵情報



理系図3F 数理独自 P 00/GENE/1 2000
023212000004173

書誌詳細

一般注記 Includes bibliographies and index
著者標目 Dey, Dipak K.
Ghosh, Sujit K.
Mallick, Bani K.
件 名 LCSH:Linear models (Statistics)
LCSH:Bayesian statistical decision theory
分 類 LCC:QA276.D485
DC21:519.5/35
書誌ID 1001392080
ISBN 0824790340
NCID BA47748775
巻冊次 ISBN:0824790340
登録日 2009.11.02
更新日 2009.11.02

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