<図書>
Nonparametric goodness-of-fit testing under Gaussian models
責任表示 | Yu.I. Ingster, I.A. Suslina |
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シリーズ | Lecture notes in statistics ; 169 |
データ種別 | 図書 |
出版情報 | New York ; Tokyo : Springer , c2003 |
本文言語 | 英語 |
大きさ | xiv, 452 p. : ill. ; 24 cm |
概要 | This book presents the modern theory of nonparametric goodness-of-fit testing. It fills the gap in modern nonparametric statistical theory by discussing hypothesis testing and addresses mathematical ...tatisticians who are interesting in the theory of non-parametric statistical inference. It will be of interest to specialists who are dealing with applied non-parametric statistical problems relevant in signal detection and transmission and in technical and medical diagnostics among others. 続きを見る |
電子版へのリンク | https://hdl.handle.net/2324/6869469 |
所蔵情報
状態 | 巻次 | 所蔵場所 | 請求記号 | 刷年 | 文庫名称 | 資料番号 | コメント | 予約・取寄 | 複写申込 | 自動書庫 |
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理系図3F 数理独自 | SER/LNS/169 | 2003 |
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023212002007463 |
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書誌詳細
一般注記 | Includes bibliographical references (p. [444]-449) and indexes |
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著者標目 | *Ingster, Yu. I. Suslina, I. A. |
件 名 | LCSH:Goodness-of-fit tests LCSH:Nonparametric statistics |
分 類 | DC21:519.5/4 |
書誌ID | 1001385704 |
ISBN | 0387955313 |
NCID | BA59833099 |
巻冊次 | ISBN:0387955313 |
登録日 | 2009.11.02 |
更新日 | 2017.02.18 |