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＜図書＞
Semiparametric theory and missing data
| 責任表示 | Anastasios A. Tsiatis |
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| シリーズ | Springer series in statistics |
| データ種別 | 図書 |
| 出版情報 | New York : Springer , c2006 |
| 本文言語 | 英語 |
| 大きさ | xvi, 383 p. : ill. ; 24 cm |
| 概要 | This book summarizes current knowledge of the theory of estimation for semiparametric models with missing data, applying modern methods to missing, censored, and coarsened data with the goal of deriv...ng estimators that are as robust and efficient as possible. 続きを見る |
| 電子版へのリンク | https://hdl.handle.net/2324/6977873 |
所蔵情報
| 状態 | 巻次 | 所蔵場所 | 請求記号 | 刷年 | 文庫名称 | 資料番号 | コメント | 予約・取寄 | 複写申込 | 自動書庫 |
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理系図1F 開架 | 417/Ts 12 | 2006 |
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058212007005706 |
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理系図3F 数理独自 | TSIA/10/1 | 2006 |
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023212006003102 |
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書誌詳細
| 一般注記 | Includes bibliographical references (p. [375]-380) and index |
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| 著者標目 | *Tsiatis, Anastasios A. |
| 件 名 | LCSH:Parameter estimation LCSH:Missing observations (Statistics) |
| 書誌ID | 1001304634 |
| ISBN | 0387324488 |
| NCID | BA77772338 |
| 巻冊次 | ISBN:0387324488 ; XISBN:9780387324487 |
| 登録日 | 2009.09.18 |
| 更新日 | 2017.02.18 |