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<図書>
Contemporary Bayesian econometrics and statistics

責任表示 John Geweke
シリーズ Wiley series in probability and mathematical statistics
データ種別 図書
出版情報 Hoboken, N.J. : John Wiley , c2005
本文言語 英語
大きさ xi, 300 p. : ill. ; 24 cm
概要 Geweke (economics, statistics, U. of Iowa) gives a thorough understanding of Bayesian analysis grounded in the theory of inference and optimal decision-making. He covers the basics of the elements of ...ayesian inference, posterior simulation, linear models, modeling with latent variables, modeling for time series and Bayesian investigation, and includes such topics in inference as hierarchical priors and latent variables, improper prior distributions, prior robustness and the density ratio class, asymptotic analysis, and the likelihood principle. Geweke also details how models can be applied to specific problems, including linear models and policy choices, modeling with latent variables and missing data, prediction with time series models, and comparison and evaluation of models. Annotation ©2006 Book News, Inc., Portland, OR (booknews.com) 続きを見る

所蔵情報



理系図3F 数理独自 GEWE/10/1 2005
023212005004573

書誌詳細

一般注記 Includes bibliographical references (p. 283-291) and indexes
著者標目 *Geweke, John
件 名 LCSH:Econometrics
LCSH:Bayesian statistical decision theory
LCSH:Decision making -- Mathematical models  全ての件名で検索
分 類 LCC:HB139
DC22:330/.01/519542
書誌ID 1001247864
ISBN 0471679321
NCID BA73597939
巻冊次 ISBN:0471679321 ; XISBN:9780471679325
登録日 2009.09.18
更新日 2017.10.03

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