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<図書>
Asymptotic theory of statistical inference for time series

責任表示 Masanobu Taniguchi, Yoshihide Kakizawa
シリーズ Springer series in statistics
データ種別 図書
出版情報 New York ; Tokyo : Springer-Verlag , c2000
本文言語 英語
大きさ xvii, 661 p. ; 25 cm
概要 The primary aim of this book is to provide modern statistical techniques and theory for stochastic processes. The stochastic processes mentioned here are not restricted to the usual AR, MA, and ARMA ...rocesses. A wide variety of stochastic processes, including non-Gaussian linear processes, long-memory processes, nonlinear processes, non-ergodic processes and diffusion processes are described. The authors discuss estimation and testing theory and many other relevant statistical methods and techniques. 続きを見る
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所蔵情報



中央図 自動書庫 417.6/Ta 87/20000393 2000
017212000003933


理系図3F 数理独自 TANI/12/1 2000
023212000005430

書誌詳細

一般注記 Includes bibliographical references (p. [619]-648) and indexes
著者標目 *谷口, 正信(1951-) <タニグチ, マサノブ>
柿沢, 佳秀(1968-) <カキザワ, ヨシヒデ>
件 名 LCSH:Time-series analysis
LCSH:Stoshastic processes
分 類 NDC9:417
LCC:QA280
DC21:519/.5/5
書誌ID 1000690211
ISBN 0387950397
NCID BA48339873
巻冊次 ISBN:0387950397
登録日 2009.09.15
更新日 2009.11.02

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