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<図書>
Entropy optimization principles with applications

責任表示 J.N. Kapur, H.K. Kesavan
データ種別 図書
出版情報 Boston ; Tokyo : Academic Press , c1992
本文言語 英語
大きさ xix, 408 p. : ill. ; 24 cm
概要 A senior-level textbook providing a unified conceptual framework for the study of probabilistic systems with its elucidation of three key concepts: Shannon's Information Theory, Jayne's Maximum Entrop... Principle, and Kullback's Minimum Cross-Entropy Principle. A wide array of real-world problems and applications are included that establish the usefulness of these methods for any discipline looking at probabilistic systems and information, such as engineering, statistics, economics, and operations research. Annotation copyrighted by Book News, Inc., Portland, OR続きを見る

所蔵情報



中央図 自動書庫 007.1/Ka 61/1 1992
068172193000824


理系図3F 数理独自 KAPU/10/1 1992
068222193002837


理系図3F 数理独自 KAPU/10/1A 1992
068222194002396


理系図 自動書庫 007.1/Ka 61 1992
068252192006942


理 生物 数理生物学 007/K/1 1992
068222193003702

書誌詳細

一般注記 Bibliography: p. 401-404
Includes index
著者標目 *Kapur, Jagat Narain, 1923-
Kesavan, Hiremaglur K.
件 名 LCSH:Entropy (Information theory)
分 類 LCC:Q370
DC20:003/.54
書誌ID 1000042163
ISBN 0123976707
NCID BA17196487
巻冊次 ISBN:0123976707
登録日 2009.09.10
更新日 2009.09.17