入札価格決定支援システムにおいて高い汎化能力を持つ改善BP計算法 - 九大コレクション | 九州大学附属図書館

＜紀要論文＞
入札価格決定支援システムにおいて高い汎化能力を持つ改善BP計算法

作成者	作成者名韓,敏 Han, Min 所属機関所属機関名大連理工大学電子信息工程学院 \| 九州大学大学院システム情報科学研究院 : 訪問助教授 School of Electrical Information Engineering, Dalian University of Technology \| School of Electrical Information Engineering, Dalian University of Technology \| Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University : Visiting assistant Professor
	作成者名金江, 春植 Kanae, Shunshoku カナエ, シュンショク所属機関所属機関名九州大学大学院システム情報科学研究院電気電子システム工学部門 Department of Electrical and Electronic Systems Engineering, Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University
	作成者名和田, 清 Wada, Kiyoshi ワダ, キヨシ所属機関所属機関名九州大学大学院システム情報科学研究院電気電子システム工学部門 Department of Electrical and Electronic Systems Engineering, Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University
本文言語	日本語
出版者	九州大学大学院システム情報科学研究院
出版者	Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University
発行日	2003-03-26
収録物名	九州大学大学院システム情報科学紀要
巻	8
号	1
開始ページ	73
終了ページ	76
出版タイプ	Version of Record
アクセス権	open access
JaLC DOI	https://doi.org/10.15017/1515836
関連DOI	https://portal.isee.kyushu-u.ac.jp/
関連URI	https://portal.isee.kyushu-u.ac.jp/
関連情報	https://portal.isee.kyushu-u.ac.jp/
概要	According to the demand of practical bidding procedure in the construction field, the paper adapts the K-L information distance to the learning error function of the neural network and improves the tr...aditional BP algorithm. The bidding system's learning ability and generalization ability to various learning algorithms are compared. Simulations illustrate that the improved BP algorithm makes the whole bidding system have better generalization ability and guarantees its validity in the practical application.続きを見る

本文ファイル

ファイル	ファイルタイプ	サイズ	閲覧回数	説明
p073	pdf	335 KB	166

詳細

PISSN	1342-3819
EISSN	2188-0891
NCID	AN10569524
レコードID	1515836
査読有無	査読有
主題	BP計算法
	BP algorithm
	汎化
	Generalization
	入札価格決定支援システム
	Bidding system
登録日	2015.06.03
更新日	2020.10.26