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Mathematical modeling of combination drug effects

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Abstract HCVに対するさまざまな治療薬が臨床開発されているが、多くの場合単剤では長期的なウイルス排除は望めないため、多剤併用療法が求められる。今後さまざまな系統の抗HCV剤が利用可能になると期待されることから、最適な多剤併用設計の理論基盤の構築が重要となる。本研究の目的は、数理モデルを基軸とした数理生物学的手法を駆使して、抗ウイルス薬の薬効を定量的に検証・評価し、同時に、最適な投薬戦略をデザインするための...理論を構築する事である。
The combination of drugs is a common practice for enhancing the efficiency of drug treatment and reducing the risk of emergence of drug resistance. However, selection of the optimal combination and the optimal doses remain poorly understood. Here we tried to find an optimal drug combination among four kinds of anti-HCV drugs (IFN-α, telaprevir, cyclosporine, and halopemide) based on mathematical model which describes HCV replication in Huh-7 cells.
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Created Date 2015.07.31
Modified Date 2023.10.05

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